根据国家卫健委疾病预防控制局公布的数据显示，截至2017年底，全国13.9亿人口中有2亿4千万人患有精神障碍问题，其中严重精神障碍患者超过1600万，这一数字还在逐年增长。2021年权威数据显示，全球患有抑郁症的患者超过3.5亿人，中国抑郁症患者高达5400万人，占总人口的4.2%，1.5亿青少年中受情绪和压力困扰的超过3000万人，每年因心理问题导致死亡的近300万。仅清华大学心理咨询中心一学期接诊学生就近4000人次。这些数字说明，我国民众的心理健康问题日趋严重。
与此形成巨大反差的是，在我国拥有心理咨询师从业资格证（三级和二级）的人数大约有150万，但实际上从业人数不足10%，其中专业水平也是参差不齐。2020年中国精神科执业（助理）医师刚刚达到4万人。因此，心理健康的专业从业者数量存在巨大缺口。这就为数字化心理健康技术和产品提供了发展空间。
核心技术：
面向心理咨询和治疗的自然语言处理技术
针对心理健康常见的情绪识别、关键信息提取技术。
情绪支持对话技术
借鉴心理咨询模型的情绪支持对话框架，根据策略标注实现高效的情感安抚对话生成。
预期产品和服务：
面向高校学生、企业员工和社会人士提供的智慧心理健康服务平台，融合了专业心理咨询服务，人工智能赋能的朋辈咨询对话机器人，以及辅助心理健康产品的服务平台。
心理健康信息化系统：
为专业心理咨询机构和心理咨询师提供流程管理和优化、来访者档案管理、咨询档案管理、智能辅助机器人等服务。
以NLP和对话系统为主的人工智能技术应用到心理健康领域，是一项具有重要创新性和重大社会价值的尝试。
2020年中国心理咨询行业市场规模大约480亿人民币。但实际上，国家大健康产业的年营收已经超过了10万亿人民币。同时，全国14亿人口中有超过17%的人口患有精神障碍问题，严重精神障碍患者则近2000万人。这种生理健康和心理健康产业规模的失衡，以及心理健康问题的严重性，预示着心理健康产业潜藏的巨大发展空间。
从全球视角来看，心理健康领域市场规模已经突破1500亿美金。相比之下，中国的数字心理健康领域尚在起步阶段，仍是一片蓝海。