需求类型：新技术开发  
磁共振成像压缩感知技术是指在压缩感知框架下的磁共振图像稀疏重建，主要通过对欠定方程问题的求解，实 现降采样图像K 空间信号重构，从而得到重建的磁共振图像。通过压缩感知理论可以知道，图像的稀疏性越强，重构图像所需要 的测量数据就越少，而重建质量越高。因此，找到磁共振图像更 加稀疏的表示方法，成为磁共振压缩感知高质量重建的基础。
要完成以上工作首先需要一个相对开放的高场磁共振成 像系统作为序列设计、信号采集和图像重建的研究平台。然后， 在此平台的基础上，针对磁共振的信号特点，开发相应的压缩感知算法。最后，把算法中涉及采样矩阵转化为磁共振成像序列中相位编码和频率编码的设计，并对真实采集的信号进行压缩感知重建。

最小欠采样率≤25%，相对重建误差（25%）≤17%，峰值信噪比（PSNR）≤12db，运算时间（256*256）≤8s； 采样矩阵编码可以在常规扫描序列中实现。