随着航空运输业的迅速发展，航班流量迅速增加，使航班之间的安全间隔难以保证，存在飞行冲突的可能性增加。由于对在同一管制空域内航班增加的情况下保证安全飞行且减少航班延迟，对航空公司来说至关重要，所以进行航班流量的调控也势在必行。为了在全局上解决航班流量的调控问题，提出了四维航迹(4D-Trajectory，简称4DT)技术，在四维航迹技术背景下，目前使用最多的航班流量的调控方法主要集中在智能算法方面，如蚁群算法，遗传算法等。通过智能算法进行航班流量调控的方法能够获得比较合理的优化解，但会随着可行域范围的增加，求解时间会有明显提高，影响了进行航班流量调控的效率。
该项目开发出一种航班流量的调控方法和装置，该方法通过建立预设的空域和时间内待优化的n个航班的数据集，数据集中的元素为每个航班从起飞到依次进入航线所属的每个扇区及降落的初始时间tij；在初始时间tij的基础上，引入初始时间tij对应的延迟时间delayij作为决策变量，建立基于决策变量的航班流量调控的线性模型，其中，线性模型中以最小化n个航班的平均延迟时间为目标函数，i为正整数，j为非负整数；确定线性模型中求解目标函数的约束条件；采用混合整数规划方法，求解满足约束条件下的目标函数的最优解，以实现对航班流量的调控。该方法在可行域范围的增加的情况下，显著减小了求解时间，提高了进行航班流量调控的效率。