针对智能空地联防系统的动态目标信号提取、分类识别技术等关键技术难题，进行光纤分布式声波传感器在空地联防领域中的信号处理研究，突破光纤瑞利散射信号幅值、频率和相位的同步测量及消偏稳幅关键技术，解决大数据量下的声波信号实时快速稳定解调问题，利用基于云计算的深度神经网络进行特征提取和图像检测，开发符合多物理场探测数据处理与人工智能行为分析识别算法模型，建立一套用于智能空地联防系统的高性能光纤分布式声波传感预警及目标识别装备，实现空地不同入侵事件的全天候、大范围监视感知和实时、精准的模式识别，有效降低误报率，满足军用重要设施对周界安防的迫切需求。
国界边境线，港口，机场，监狱，核设施，营房、训练场、弹药库等军事基地的智能周界安防。山东省科学院激光研究所建有能源与环境光纤智能监测技术国家地方联合工程实验室，该实验室主要瞄准光纤监测技术前沿，为行业相关企业研发出用于智能电力、智慧矿山、智能油井、智慧海洋、军民融合等相关领域新技术产品。
在周界安防研究领域，已在西北某边境线进行了实验测试，实现了人员、车辆等事件的模式识别。在机场、监狱、园区等重要设施领域完成了智能周界安防多个项目建设。上述多个项目实施验证了分布式光纤智能周界安防具有很强的可行性及研究推广价值。